sisällön esikatselussa tai sisältösivulla.Deprecated: Creation of dynamic property App\Blocks\TimelineItem::$className is deprecated in /data/wordpress/vendor/generoi/sage-nativeblock/src/NativeBlock.php on line 70
Deprecated: Creation of dynamic property App\Blocks\Timeline::$className is deprecated in /data/wordpress/vendor/generoi/sage-nativeblock/src/NativeBlock.php on line 70
Datatalouden kiinnostavimmat -haku
Haku listalle on päättynyt ja lista julkaistu. Tutustu datatalouden kiinnostavimpiin ratkaisuihin!
Hakuohjeita on päivitetty 13.6.2023. Hakuaikaa jatkettiin 15.6. klo 12.00 saakka.
Mistä on kyse?
Data on nopeasti lisääntyvä raaka-aine, joka tarjoaa mahdollisuuksia talouden ja yhteiskunnan uudistamiseen. Hyvät datavarantomme on valjastettava hyötykäyttöön, jotta data ja siitä jalostettu tieto voivat vauhdittaa Suomen taloutta, yritysten kilpailukykyä, palvelukehitystä, hyvinvoinnin kasvattamista ja kestävyyskriisin ratkaisemista.
Datatalous Datatalous Talouden osa-alue, jossa datan kerääminen ja hyödyntäminen on keskeinen osa toimintaa. Avaa termisivu Datatalous rakentaa huomisen taloutta jo tänään. Tulevaisuuden menestyvät liiketoimintamallit perustuvat yhä vahvemmin datan hyödyntämiseen. Datasta on monenlaista hyötyä esimerkiksi yritysten toimitusketjun hallinnassa, palvelujen paremmassa kohdentamisessa niiden käyttäjille, toiminnan tehostamisessa ja sujuvoittamisessa, vastuullisuustyössä sekä työn tuottavuuden parantamisessa. Uudet ratkaisut voivat parantaa käyttäjiensä arkea ja ne voivat auttaa julkista sektori kehittämään innovatiivisia ratkaisuja dataa eri lähteistä yhdistelemällä muun muassa terveyden, oppimisen tai liikkumisen tarpeisiin.
Datatalouteen siirtyminen ja siinä menestyminen merkitsee mittavaa murrosta ja mahdollisuutta yrityksille ja muille toimijoille.
Sitra haluaa vauhdittaa jo etenevää datatalouskehitystä kokoamalla avoimella haulla listan Suomen kiinnostavimmista reilun datatalouden ratkaisuista. Haluamme tehdä näkyväksi
- minkälaisia mielenkiintoisia dataa hyödyntäviä toimintamalleja, tuote- tai palveluratkaisuja Suomesta jo löytyy,
- miten dataa on niissä hyödynnetty oivaltavasti ja
- mitä hyötyä uusista ratkaisuista on ollut.
Listalle valittavien innostavien esimerkkien avulla Sitra haluaa kannustaa suomalaisia kehittämään datavetoista toimintaa ja ratkaisuja. Reilu datatalous laajenee edelläkävijöiden inspiroimana ja listan kokoelma ratkaisuja voi kannustaa muita hyödyntämään dataa paremmin.
Sitra on aiemmin koostanut vastaavia listoja kiertotalouden kiinnostavimmista yrityksistä Suomessa, esitellen ajankohtaisia ja mielenkiintoisia kiertotalouden liiketoiminnan edelläkävijöitä. Nyt on datatalouden vuoro – hae mukaan!
Mitä odotamme ratkaisuilta?
Haemme ratkaisuja, joissa dataa hyödynnetään ja yhdistetään uusilla ja kiinnostavilla tavoilla. Ratkaisu voi olla tuote, palvelu tai toimintamalli. Sen taustalla on yksi tai useampia suomalaisia yrityksiä tai muita yhteisöjä. Ainakin yhden organisaation on oltava rekisteröitynyt Suomeen. Ratkaisun on oltava jo käytännön toimintaa, ei pelkkä idea.
Ratkaisuja arvioidaan seuraavien kriteerien avulla:
- Mielenkiintoisuus: Ratkaisu on datatalousajattelun, sen keskeisten periaatteiden ja erityisesti uusien toimintamallien näkökulmasta mielenkiintoinen ja innostava.
- Uutuusarvo: Dataa jaetaan, käytetään ja yhdistetään uusilla tavoilla.
- Vaikuttavuus: Ratkaisu tehostaa liiketoimintaa, vahvistaa tuottavuutta tai hyvinvointia tai saa aikaan myönteisiä luontovaikutuksia.
- Skaalattavuus: Ratkaisu voi skaalautua joko kasvamalla tai monistumalla.
- Reilun datatalouden periaatteiden mukainen: Ratkaisussa ilmenee soveltuvin osin datan käytön luotettavuus, saatavuus, ihmiskeskeisyys, arvonluonti, osaaminen tai jakaminen. Lue lisää reilun datatalouden periaatteista.
Lue myös Kysymyksiä ja vastauksia -artikkeli.
Hakuohjeet
Sitra haki ratkaisuja avoimella haulla, joka oli auki 17.4.–15.6.2023.
Ratkaisujen arviointi
Sitran koolle kutsuma asiantuntijaraati valitsee listalle pääsevät ratkaisut. Raati tekee arviointikriteerien perusteella hakemuksista kokonaisarvion.
Raadin jäsenet ovat:
- professori Robin Gustafsson, Aalto-yliopisto
- Tuottavuuden kasvu digitalisaation avulla -mission johtaja Janne Järvinen, Business Finland
- partner Jussi Sainiemi, Voima Ventures Oy
- projektijohtaja Laura Halenius, Sitra
- vanhempi neuvonantaja Juhapekka Ristola, Sitra
- johtava asiantuntija Tarmo Toikkanen, Sitra
- asiantuntija Emma-Leena Kemppainen, Sitra
Lista on asiantuntijaraadin näkemys tämän hetken ajankohtaisimmista ja mielenkiintoisimmista datatalouden ratkaisuista. Tavoitteena ei ole valita Suomen parhaita datatalousyrityksiä tai -organisaatioita. Mikäli hakijoiden joukossa on useita samankaltaisia ratkaisuja, raati voi päätyä koostamaan ne yhteen esimerkkiin tai valitsemaan vain osan hakijoista.
Aikataulu
Haku aukeaa.
Haku päättyy.
Valinnat listalle tehdään.
Valittujen haastattelut.
Datatalouden kiinnostavimmat -lista julkaistaan.
Muut ehdot
Sitra noudattaa toiminnassaan lakia viranomaisen toiminnan julkisuudesta. Tämä tarkoittaa sitä, että hakuun liittyvät asiakirjat ovat lähtökohtaisesti julkisia ja niihin voidaan kohdistaa julkisuuslain mukainen tietopyyntö. Henkilötietoja käsitellään Sitran sidosryhmä- ja markkinointirekisterin rekisteriselosteen mukaisesti.
Sitra voi tehdä haun ehtoihin vähäisiä muutoksia ja täsmennyksiä, kuten jatkaa hakuaikaa. Muutokset julkaistaan tällä verkkosivuilla. Tämän vuoksi hakuun osallistuvia suositellaan seuraamaan haun verkkosivuja mahdollisten muutosten huomioimiseksi.
Sitra voi keskeyttää haun, mikäli olosuhteet ovat muuttuneet siinä määrin, ettei haun toteuttaminen ole enää Sitran näkemyksen mukaan tarkoituksenmukaista.
Sitralla on oikeus sulkea hausta ratkaisu tai hakija, joka rikkoo voimassa olevia lakeja tai muutoin perustellusta syystä katsotaan, että hakija on sopimaton osallistumaan hakuun. Lisäksi Sitralla on oikeus poistaa ratkaisu listalta, mikäli myöhemmin käy ilmi, että edellä mainitut poissulkemisperusteet täyttyvät.
Poissulkemisesta tai listalta poistamisesta lähetetään tieto sähköpostitse hakijan yhteyshenkilölle.
Hakijat vastaavat antamiensa tietojen oikeellisuudesta.
