Deprecated: Creation of dynamic property App\Blocks\HeadingCommentary::$className is deprecated in /data/wordpress/vendor/generoi/sage-nativeblock/src/NativeBlock.php on line 70
Deprecated: Creation of dynamic property App\Blocks\Accordion::$className is deprecated in /data/wordpress/vendor/generoi/sage-nativeblock/src/NativeBlock.php on line 70
Datatalouden kiinnostavimmat -lista esittelee Suomen oivaltavimmat dataa hyödyntävät ratkaisut. Tutustu tämän hetken innostavimpiin esimerkkeihin!
Listalle nousi 24 ratkaisua yrityksiltä, tutkimuslaitoksilta ja julkisilta toimijoilta läpi Suomen, Helsingistä Sodankylään. Ratkaisut ovat esimerkkejä siitä, miten datasta saa vauhtia liiketoiminnan tehostamiseen ja yhteiskunnan uudistamiseen.
Kaikki listalle valitut ratkaisut
Biocode – laskee ja visualisoi ruokaketjun hiilijalanjäljen
Datatalouden sääntökirja – takaa tiedon jakamisen turvallisesti
DigiOne – yhdistää koulujen pirstaleiset järjestelmät ja keventää opettajien työtä
Eduten – datan avulla räätälöidyt matematiikan tehtävät parantavat oppimistuloksia
Geo E3:n Location Europe – tuo eri maiden kansallista paikkatietoa, meteorologista dataa ja tilastotietoa samalle alustalle
Ilmatieteenlaitos – hiilipäästöjen ja hiilenkierron satelliittiseurannalla kehitetään mittaria valtioiden päästövähennysten seurantaan
IOXIO – tarjoaa työkaluja datan jakamiseen, jotta syntyisi uutta liiketoimintaa
Kansallinen kokeiluympäristö – yritykset ja julkiset toimijat testaavat datan jakamista maksutta kokeilualustalla eli Virtual Finland Testbedissä
K-ryhmän K-Hyvinvointi -sovellus – palauttaa jäsenneltyä ja visualisoitua ostodataa takaisin kuluttajille
Liikenteen dataekosysteemi – Fintraffic edistää liikenteen kehitystyötä
Luotettava työntekijä -palvelu – työnhakijat ja tarjoajat kohtaavat aiempaa tehokkaammin Vastuu Groupin palvelussa
Materialisting – auttaa rakentajaa tekemään kestävämpiä materiaalivalintoja
Nordic Smart Government -yhteiskokeilu – yrityksen perustaminen digitaalisesti toiseen maahan
Port Activity -sovellus – jakaa alusten ja satamien reaaliaikaista tietoa meriliikenteen toimijoille
Prifina -ratkaisu – henkilökohtaisen terveys- ja liikuntadatan hallinnointi omassa datapilvessä
Privaonin pilvipalvelu – antaa mallin ja työkaluja tietosuojasta huolehtimiseen
SIX Mobile Machines -klusteri – akuista saatavan datan jakaminen akun valmistajien, käyttäjien ja kierrättäjien välillä
S-ryhmän Omat ostot -sovellus – palauttaa jäsenneltyä ja visualisoitua ostodataa takaisin kuluttajille
Suomisport – automatisoi seurojen ja liittojen tehtäviä ja tuottaa tietoa liikunnasta
Telia Crowd Insights – tarjoaa dataa ihmisjoukkojen liikkeistä päätöksenteon tueksi
Tritom-datanvälityspalvelu – yritykset ja tutkimustahot välittävät toisilleen dataa salatusti ja luotettavasti
Ulkoministeriön Virtual Finland -hanke – digitaalinen palvelupolku maahantulijoille
Vaasan yliopiston Spacecasting-projekti – satelliittidatan käyttöä yritysten menestyksen ennakointiin tai vastuullisuuden arviointiin
Älytehdasmalli – Konecranesin, Danfossin ja Fastemsin valmistavan teollisuuden kokeilu todisti datan jakamisen hyödyt
Mistä on kyse?
Datan parempi hyödyntäminen tarjoaa uusia tapoja tuottaa palveluita ja liiketoimintaa. Datatalouden kiinnostavimmat -lista on kokoelma innostavia esimerkkejä datan hyödyntämisestä. Se esittelee kattavasti datatalouden edelläkävijöitä.
Lista sisältää oivaltavia ratkaisuja eri toimialoilta, kuluttajapalveluista ja datataloutta vauhdittavista infrastruktuuriratkaisuista.
Listalle on valittu 24 erilaista datan hyödyntämisen ratkaisua, jotka esittelemme artikkeleissa.
Sitra valitsi ratkaisut uudelle listalle yhdessä datatalouden asiantuntijoista koostuneen arviointiraadin kanssa. Listalle pyrki lähes 80 ratkaisua Sitran keväällä 2023 järjestämässä avoimessa haussa.
Mitä listalla on?
Suomessa on jo nähty vahvoja näyttöjä kyvystä tuottaa datavetoisia innovaatioita. Jotta hyvät esimerkit datan hyödyntämisestä voisivat levitä ja innostaa muita uudistajia, lista esittelee dataa fiksusti käyttäviä tuotteita ja palveluita.
Listalle yltäneet ratkaisut on jaoteltu kolmeen ryhmään:
- palvelut kuluttajille
- palvelut yrityksille ja
- datataloutta vauhdittavat infrastruktuuriratkaisut
Ratkaisuissa näkyy, miten yritykset, julkinen sektori, opetustoimi ja tutkimus ovat jo tarttuneet datatalouden mahdollisuuksiin. Dataa hyödyntämällä on voitu esimerkiksi tehostaa liiketoimintaa tai luoda kokonaan uusia toimintatapoja.
Miten ratkaisut on arvioitu?
Sitran koollekutsuma asiantuntijaraati arvioi hakemukset seuraavien kriteerien valossa:
- Mielenkiintoisuus: Ratkaisu on datatalousajattelun, sen keskeisten periaatteiden ja erityisesti uusien toimintamallien näkökulmasta mielenkiintoinen ja innostava.
- Uutuusarvo: Dataa jaetaan, käytetään ja yhdistetään uusilla tavoilla.
- Vaikuttavuus: Ratkaisu tehostaa liiketoimintaa, vahvistaa tuottavuutta tai hyvinvointia tai saa aikaan myönteisiä luontovaikutuksia.
- Skaalattavuus: Ratkaisu voi skaalautua joko kasvamalla tai monistumalla.
- Reilun datatalouden periaatteiden mukainen: Ratkaisussa ilmenee soveltuvin osin datan käytön luotettavuus, saatavuus, ihmiskeskeisyys, arvonluonti, osaaminen tai jakaminen. Lue lisää reilun datatalouden periaatteista.
Kiinnostavimmat-lista on osa Datatalouden kansallista tiekarttaa, joka näyttää suunnan ja toimet, jotka vievät eteenpäin niin suomalaisten hyvinvointia, vihreää siirtymää kuin kilpailukykyäkin.
Lue lisää
Sinua saattaisi kiinnostaa myös
Sukella syvemmälle.
Ota yhteyttä
Kerromme mielellämme lisää!
Tutustu ratkaisuihin
Lue tarkemmin, mitä hyötyjä ratkaisuissa on datan avulla saatu ja miten.